бесплатно рефераты
 

Статистические методы изучения финансовых результатов деятельности коммерческих банков

p align="left">

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Решение:

Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения:

Таблица 3. Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы по уровню

депозитов юридических и

физических лиц

Число коммерческих банков

Центр интервалов

xi 1

fi 2

xi 3

4

5

6

7

I 10060 - 38060

7

24060

168420

-42000

1764000000

12348000000

II 38060 - 66060

11

52060

572660

-14000

196000000

2156000000

III 66060 - 94060

5

80060

400300

14000

196000000

980000000

IV 94060 - 122060

4

108060

432240

42000

1764000000

7056000000

V 122060 - 150060

3

136060

408180

70000

4900000000

14700000000

Итого

30

1981800

37240000000

Расчет средней арифметической взвешенной по формуле средней арифметической взвешенной:

Расчет дисперсии по формуле:

Среднее квадратическое отклонение:

Расчет коэффициента вариации

Расчет моды и медианы:

Для рассматриваемой совокупности наиболее распространенный объем депозитов 38062 млн. руб.

В рассматриваемой совокупности коммерческих банков половина имеет объем депозитов юридических и физических лиц не более 38057 млн. руб., а другая половина не менее 38057 млн. руб.

Вывод: Анализ полученных значений говорит о том, что средний объем депозитов юридических и физических лиц составляет 66060 млн. руб.; отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 35233 млн. руб.; коэффициент вариации 53%, это значение превышает 33%, следовательно совокупность по данному признаку неоднородна.

Расхождения между модой и медианой и средним значением значительна, что подтверждает вывод о неоднородности совокупности коммерческих банков. Найденное среднее значение 66060 млн. руб. является ненадежной характеристикой исследования совокупности банков.

Задание 2.

1. Установить наличие и характер связи между депозитами юридических и физических лиц и прибылью банков методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.

Решение:

Факторный признак - депозиты юридических и физических лиц.

Определяем величину равного интервала по факторному признаку:

Установим границы групп:

I группа - 10060 - 38060

II группа - 38060 - 66060

III группа - 66060 - 94060

IV группа - 94060 - 122060

V группа - 122060 - 150060

Таблица 4. Разработочная таблица группировки коммерческих банков по уровню депозитов юридических и физических лиц

Группы по уровню депозитов юридических и физических лиц, млн. руб.

Номер банка по порядку

Депозиты юридических и физических лиц, млн. руб.

Прибыль,

млн. руб.

1

2

3

4

I 10060 - 38060

2

34600

1557

4

31450

1415

8

10060

453

9

36700

1652

12

36709

1658

16

38009

1710

20

10942

501

Итого

7

198470

8946

1

2

3

4

II 38060 - 66060

3

53092

2655

5

42800

2140

11

53108

2660

13

43089

2155

17

39911

1995

21

39050

1952

23

66050

3301

25

61068

3064

26

40236

2012

27

50040

2502

29

38060

1903

Итого

11

526504

26339

III 66060 - 94060

18

91805

5050

22

87278

4800

24

72122

3965

28

94040

5170

30

66060

3640

Итого

5

411305

22625

IV 94060 - 122060

6

115560

6933

14

120354

7220

15

94060

5640

19

98060

5903

Итого

4

428034

25696

V 122060 - 150060

1

135968

8566

7

150060

9003

10

130060

8069

Итого

3

416088

25638

Всего

30

1980401

109244

Таблица 5. Зависимость прибыли коммерческих банков от объема депозитов юридических и физических лиц

Группы по уровню депозитов юридических и физических лиц, млн. руб.

Число

банков

Депозиты юридических и физических лиц, млн. руб.

Прибыль, млн. руб.

всего

в среднем на 1 банк

всего

в среднем на 1 банк

1

2

3

4

5

6

I 10060 - 38060

7

198470

28353

8946

1278

II 38060 - 66060

11

526504

47864

26339

2394

III 66060 - 94060

5

411305

82261

22625

4525

IV 94060 - 122060

4

428034

107009

25696

6424

V 122060 - 150060

3

416088

138696

25638

8546

Всего

30

1980401

66013

109244

3641

Вывод: Анализ данных таблицы 5 показывает, что с увеличением объема депозитов юридических и физических лиц от группы к группе возрастает и средняя прибыль, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

2. Эмпирический коэффициент детерминации рассчитаем по формуле:

Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:

Таблица 6. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы по уровню депозитов

юридических и физических

лиц, млн. руб.

Число банков

Прибыль

в среднем

на 1 банк,

млн. руб.

1

2

3

I 10060 - 38060

7

1278

-2363

5583769

39086383

II 38060 - 66060

11

2394

-1247

1555009

17105099

III 66060 - 94060

5

4525

884

781456

3907280

IV 94060 - 122060

4

6424

2783

7745089

30980356

V 122060 - 150060

3

8546

4905

24059025

72177075

Всего

30

3641

163256193

Общая дисперсия результативного признака определяется по формуле:

Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

y

y2

y

y2

y

y2

8566

73376356

2660

7075600

1952

3810304

1557

2424249

1658

2748964

4800

23040000

2655

7049025

2155

4644025

3301

10896601

1415

2002225

7220

52128400

3965

15721225

2140

4579600

5640

31809600

3064

9388096

6933

48066489

1710

2924100

2012

4048144

9003

81054009

1995

3980025

2502

6260004

453

205209

5050

25502500

5170

26728900

1652

2729104

5903

34845409

1903

3621409

8069

65108761

501

251001

3640

13249600

109244

569268934

Эмпирический коэффициент детерминации:

Эмпирическое корреляционное отношение:

Вывод: Вариация прибыли коммерческих банков на 95,2% обусловлена вариацией объема депозитов юридических и физических лиц.

Между этими признаками существует весьма тесная связь или весьма тесная зависимость (по шкале Чеддока).

Задание 3.

Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах.

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего объема депозитов юридических и физических лиц и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности;

Решение:

Средний объем депозитов юридических и физических лиц на 1 банк в выборочной совокупности составит:

Оценим величину ошибки выборки для среднего значения признака.

Предельная ошибка выборки для среднего значения:

Границы определим по формуле:

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний объем депозитов юридических и физических лиц на 1 банк в генеральной совокупности можно ожидать в пределах от 56962 млн. руб. до 75158 млн. руб. Эти пределы распространяются на 954 единицы из 1000.

2. Ошибку выборки доли коммерческих банков с объемом депозитов от 66060 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

Доля коммерческих банков с объемом депозитов юридических и физических лиц свыше 66060 млн. руб. в выборочной совокупности составляет:

Предельная ошибка выборки доли признака:

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля коммерческих банков с объемом депозитов юридических и физических лиц 66060 млн. руб. и выше ожидается в пределах от 17,4% до 42,6%. Это утверждение распространяется на 954 единицы из 1000.

Задание 4.

Использование одного из статистических методов в финансово-экономических задачах.

Имеются следующие данные по коммерческому банку о просроченной задолженности по кредитным ссудам:

Таблица 8

Годы

Задолженность по кредиту, млн. руб.

По сравнению с предыдущим годом

Абсолютное значение

1% прироста,

млн. руб.

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темп роста,%

Темп

1

-

-

-

-

2

106,25

16

3

+100

4

30,0

5

108,5

Определите:

1. Задолженность по кредиту за каждый год.

2. Недостающие показатели анализа ряда динамики, внесите их в таблицу.

3. Основную тенденцию развития методом аналитического выравнивания.

Осуществите прогноз задолженности на следующие два года на основе найденного тренда. Постройте графики. Сделайте выводы.

Решение:

Таблица 9. Расчетная таблица для нахождения недостающих показателей

Годы

Задолженность по кредиту, млн. руб.

По сравнению с предыдущим годом

Абсолютное

значение 1%

прироста,

млн. руб.

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темп роста,%

Темп прироста,%

1

1

1600,0

-

-

-

-

2

1700,0

+100,0

106,3

6,3

16,0

3

1800,0

+100,0

105,9

5,9

17,0

4

2340,0

+540,0

130,0

30,0

18,0

5

2538,9

+198,9

108,5

8,5

23,4

Расчеты для 1 года:

Расчеты для 2 года:

Расчеты для 3 года:

Расчеты для 4 года:

Расчеты для 5 года:

Вывод: На основании полученных данных таблицы можно сделать вывод о том, что задолженность по кредиту нарастает с каждым годом. Наибольший абсолютный прирост, темп роста и темп прироста приходится на 4 год и составляет соответственно 540 млн. руб., 130% и 30%.

3. Выявим тенденцию ряда динамики, используя уравнение линейного тренда:

где и найдены из системы нормальных уравнений:

Таблица 10. Расчетная таблица для нахождения тенденции развития

Годы

Задолженность по кредиту,

млн. руб.

1

1600,0

1

1

1600,0

1492,2

107,8

11620,8

2

1700,0

2

4

3400,0

1744,0

-44,0

1936,0

3

1800,0

3

9

5400,0

1995,8

-195,8

38337,6

4

2340,0

4

16

9360,0

2247,6

92,4

8537,8

5

2538,9

5

25

12694.5

2499,3

39,6

1568,2

Итого

9978,9

15

55

32454.5

9978,9

0

62000,4

Отсюда уравнение имеет вид:

Построим прогноз на 2 года вперед:

а) точечный прогноз

млн. руб.

млн. руб.

б) интервальный прогноз

млн. руб.

млн. руб.

Вывод: При сохранении существующей закономерности прогнозные значения задолженности по кредиту на 6 и 7 годы составят 2751,2 и 3003,0 млн. руб. соответственно и с вероятностью 0,7 будут находиться в интервалах:

6 год: 2751,2261,7 (млн. руб)

7 год: 3003,0317,8 (млн. руб)

Отобразим на графике динамику изменения задолженностей.

Рис.1. Динамика просроченной задолженности по кредитам за 5 лет.

3. Аналитическая часть

3.1 Постановка задачи

Обобщенную оценку эффективности деятельности хозяйствующих субъектов дают достигнутые ими финансовые результаты. Одним из направлений изучения финансовых результатов деятельности предприятия является анализ кредиторской задолженности, полученной за несколько отчетных периодов, т.е. ее динамика.

По данным за несколько периодов, представленных в табл.1, проведем анализ динамики кредиторской задолженности, для чего рассчитаем следующие показатели:

абсолютный прирост;

темп роста;

темп прироста;

абсолютное значение 1% прироста;

средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Таблица 1. Задолженность по кредитам, предоставленным кредитными организациями юридическим лицам, по Липецкой области (на начало года; млн. руб.)

Год

Задолженность по кредитам

2001

4466,6

2002

7644,8

2003

12763,6

2004

13742,3

2005

25103,1

3.2 Методика решения задачи

Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл. 2.

Таблица 2. Формулы расчета показателей

Показатель

Базисный

Цепной

Средний

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста кредиторской задолженности, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета - расчет по формуле:

Числовые обозначения:

У1 - уровень первого периода; уi - уровень сравниваемого периода; уi-1 - уровень предыдущего периода; уn - уровень последнего периода; n - число уровней ряда динамики.

3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов

Расчеты показателей анализа динамики кредиторской задолженности выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (1) - (11) представлено в табл.3.

Таблица 3.

Результаты расчетов приведены в табл.4.

Таблица 4.

В диаграмме 1 представлено графическое изображение динамики кредиторской задолженности за 5 лет.

Диаграмма 1

3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы:

Сумма кредиторской задолженности за 5 лет выросла на 462,02%, что в абсолютном выражении составляет 20636,50 млн. руб.

Динамика кредиторской задолженности носит возрастающий характер, так как задолженность на начало 2002 г. возросла по сравнению с 2001 г. на 71,15%, на начало 2003 г. возросла по отношению к 2002 г. на 66,96%, на начало 2004 г. возросла по отношению к 2003 г. на 7,67%, на начало 2005 г. возросла по отношению к 2004 г. на 82,67%. Это же подтверждает и графическое изображение динамики кредиторской задолженности (см. Приложение 1).

В течение анализируемого периода средний размер задолженности по кредитам составил 12744,08 млн. руб., в среднем за период она увеличилась на 5159,13 млн. руб. или на 53,97%.

Заключение

Как уже говорилось выше коммерческий банк - это кредитная организация, которая может осуществлять следующие банковские операции: привлечение во вклады денежных средств физических и юридических лиц, размещение средств от своего имени и за свой счет на условиях возвратности, платности, срочности и другие.

В банковской деятельности применение статистических данных и проведение статистического наблюдения, с последующим анализом полученной информации, - неотъемлемая часть деятельности любого предприятия. Это обосновывается тем, что банк должен непрестанно следить за изменением спроса на кредиты, быть в курсе экономических и финансовых изменений (как на мировом и государственном уровнях, так и на уровне отдельно взятых социальных групп) и т.д. Для этого необходимо постоянно проводить исследования банковского рынка, осуществлять сбор разнообразных данных о населении (их возможностях и потребностях), а также способствовать предприятиям найти оптимальные для них решения, встающих перед ними задач. Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.

2. И.И. Елисеева. Общая теория статистики: Учебник 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2005

3. Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Ю. Теймуровой. - Калуга: Эйдос, 2003

4. http://www.gks.ru/bgd/regl/b07_13/Main. htm

5. http://www.admlr. lipetsk.ru/rus/bus/fin. php

6. http://ru. wikipedia.org/

Страницы: 1, 2


ИНТЕРЕСНОЕ



© 2009 Все права защищены.